4세부

Zero-Training BCI 기술 구현을 위한 딥러닝 기반 뇌 신호 분석 핵심원천기술 개발?

연구진

• 책임: 전성찬 (GIST)
• 참여: 변혜란 (연세대학교), K.-R. Muller (고려대학교), 석흥일 (고려대학교)
• 협력: X. Gao (Tsinghua University)

연구 목표

분류기 재학습이 필요 없는 딥러닝 모델 구축 및 뉴로피드백을 이용하여 뇌 신호 발현 능력 훈련을 통한 Zero-Training BCI 핵심 기술 개발

• 다양한 뇌 신호 패턴의 표현, 변형, 학습이 가능한 딥러닝 모델 설계
• BCI 문맹 추정 및 뉴로피드백 기반의 뇌 신호 발현 능력 훈련 기술 연구
• 분류기 모델을 지속적으로 개선하는 적응 학습 기반 Zero-Training 기술 연구