2세부

이동 환경에서의 사용자 의도 인식이 가능한 이동형 BCI 기술 개발

연구진

• 책임: 안진웅 (DGIST)
• 참여: 정지채 (고려대학교), 정원주 (고려대학교), 전성찬 (GIST)
• 협력: J. Luis Contreras-Vidal (University of Houston)

연구 목표

실생활 이동 환경에서 신체 움직임이나 주변 소음 등으로 유발되는 내/외부적 잡음으로 인한 성능 저하 문제 해결을 위해, 통합적 잡음 처리 기술 및 잡음에 강인한 딥러닝 기반의 사용자 의도 인식 기술 개발

• 이동 환경에서 유발되는 외부 요소로 인한 잡음에 강인한 통합적 잡음 필터링 기술 연구
• 주행 환경에서 운전자의 다양한 상태 인식 기술 연구
• 실생활 뇌 신호 잡음에 강인한 딥러닝 기반 의도 인식 기술 연구